
#80. La CAUSALIDAD es lo que importa 515w40
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Descubre en este episodio un nuevo paradigma de entender la realidad. Los investigadores David Card, Joshua Angrist y Guido Imbens recibieron en 2021 el premio nobel de economía en reconocimiento a su carrera y a sus aportaciones en el campo de la «economía científica». Provocaron un cambio metodológico que ha permeado a otros campos del conocimiento: introdujeron de forma brillante y exitosa el uso de los Experimentos Naturales. Esto es una nueva forma de hacer ciencia en contraposición a los tradicionales experimentos con grupo de control (Randomized Controlled Trials). Sin duda, es fascinante las posibilidades que se abren ante este nuevo paradigma si estás atento a lo que sucede a tu alrededor y abierto a descubrir causalidad donde otros nada más que ven ruido. ✍️ Notas del episodio: https://bit.ly/3SgNUC0 📜 Paper de referencia: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28125392/ 📕 Otros libros de referencia: - Causality: Models, Reasoning, and Inference: https://amzn.to/3PCt1OW - The Book Of Why: The New Science of Cause and Effect: https://amzn.to/3AwRpND 📕 Nacidos para aprender: http://nacidosparaaprender.es/ 🙌 Si quieres seguir aprendiendo —y de paso apoyarnos— lo puedes hacer aquí: https://pildorasdelconocimiento.com/ ✉️ o: [email protected] ¿Quieres anunciarte en este podcast? Hazlo con advoices.com/podcast/ivoox/586895 3728
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Bienvenidos a píldoras del conocimiento en el episodio de hoy vamos a tratar una temática que particularmente me resulta fascinante muchas veces lo único que tratamos de hacer en este podcast es encontrar petróleo es decir algo de valor algo novedoso algo que te pueda ser útil y darte lo que puedes imaginar que esto cada vez se vuelve más complicado pero si eres una mente curiosa te puede desbloquear un nuevo paradigma como más supuesto a mi pongámonos en contexto incluso en una disciplina tan prestigiosa como la estadística ha sido objeto de numerosos juicios de moradores por ejemplo que los primeros cursos de estadística se enseña a todo estudiante a repetir el mantra de que de correlación no supone causalidad pero acaso esto nos ya sentido común por desgracia la estadística hay muchos artículos científicos se han convertido casi siempre en una pero grulla da se insiste en que la correlación no supone causalidad pero no se nos dice que es la causalidad que por otra parte es lo que realmente importa pensemos que no es fácil explicar que provocan los resultados que observamos por ejemplo sabemos que los niños de cole los privilegiados tienen mejores trabajos de adultos pero en qué medida eso es una consecuencia de su educación un qué medidas ambas cosas es decir el trabajo y el colegio ser una consecuencia de que sus padres son más ricos porqué los ricos son incluso más guapos que los pobres es esto cierto será que se visten mejor tienen mejores ropas trabajan menos y entre bajo el más cómodos o será cuestión de un proceso de propia selección natural resulta que en el mundo real todo está conectado cuesta observar una causa y sus efectos sin que se crucen variables por desgracia nuestra intuición ignora eso las personas sacamos conclusiones precipitadas con mucha facilidad por ejemplo se nos dice que entre los niños que usan mucho el móvil hay el doble de casos de depresión corremos a pensar que el teléfono los deprime aunque es perfectamente posible que sea al revés que la depresión algunos niños los empuja abusar del móvil este fallo humano lo conocemos desde hace siglos por eso es una falacia lógica con nombre si ocurre después de esto por tanto ocurre a causa de esto se conoce con el el nombre de sesgo post joc ergo procter joc es decir se produce cuando se afirma que un acontecimiento a causa de otro aunque en realidad se trata de una falsa causa la pandemia por ejemplo nos ha dejado otros ejemplos por ejemplo hasta aproximadamente dos mil dieciocho os acordáis que se nos decía que nos habríamos para no costarnos es decir en nuestro imaginario popular ar el frío causaba infecciones aunque ahora ha quedado claro que no es tal cual así no se debía eso porque para evitar el cobijo nadie te dice que te pongas un jersey sino que eviten los interiores que no todos encima de la gente y que te laves las manos al igual que la de condicionó directamente no te produce el malestar son las propias bacterias virus etcétera que se con que se condensa nos acumulan los aires acondicionados y limpiar los filtros unido a la potencia se queda del entorno que crea es decir los constipados circula más en nuestro invierno y la temperatura desempeña aquí algún efecto pero sí asociamos pasar frío y constipados en parte era porque confundirnos correlación y causalidad además la cosa se complica cuando se hacen estudios yo lo veo como científico también en los que luego se pregunta a la gente sobre sus preferencias estas preferencias no nos dicen toda la realidad sobre un comportamiento real es lo que algunos economistas hablan de la preferencia declarada versus la preferencia revelada es decir lo que dice el humano que prefiere o le gusta versus lo que en realidad consume y compra y en ciencia es tremendamente habitual evaluar sistemas mediante cuestionarios es decir preferencia declarada no revelada y sobre esta preferencia declarada se construyen teorías y conclusiones posiblemente bastante alejado de la realidad y de la causa que los genera esto donde viene posee microeconomía la teoría la preferencia revelada es el método por el cual es posible discernir la mejor opción posible sobre las bases de comportamiento del consumidor en esencia esto significa que las preferencias de los consumidores pueden ser reveladas por sus hábitos de compra mientras que en microeconomía la preferencia declarada a diferencia de la preferencia revelada es una meta logía de adquisición de datos basadas en las preferencias de selección de un s sobre opciones que no existe en realidad es decir que el realmente nunca ha experimentado esta metodología se utilizan economía para conocer la relación de consumo de las personas antes de nuevas opciones se basan basado en teoría de utilidad pero claro los economistas ya sabían que correlación no implicaba causalidad pero hacia un poco al respecto al menos así lo explicaba ya wolf catedrático de la universidad de michigan decía literalmente mirábamos los datos y decíamos que correlación es causalidad pero enseguida lo vamos y formulamos un montón de juicios seudo causales basados en datos que realmente no sostenían esas afirmaciones y aquí es donde entra donde quiero yo a parar que las investigaciones de criticar john han gris y guido y
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